Andrzej KosińskiAI Product Manager & Builder

AI PRODUCT MANAGER & PRODUCT BUILDER | DLA FIRM & STARTUPÓW I ZESPOŁÓW PRODUKTOWYCH

Przekształcam pomysły biznesowe w działające produkty AI – od discovery po wdrożenie.

Przez ponad 15 lat zdobywałem doświadczenie na styku biznesu, sprzedaży i pracy z klientami B2B. Dziś przekładam tę wiedzę na rozwój produktów cyfrowych, łącząc strategię produktową, UX, AI oraz praktyczne budowanie i wdrażanie rozwiązań.

Omówmy Twój projektZobacz realizacje

  • Cały cykl produktu

    Od discovery i UX po MVP, wdrożenie i rozwój produktu

  • Product Leadership

    Strategia produktowa, discovery, priorytetyzacja i delivery

  • Biznes przed technologią

    15+ lat doświadczenia B2B oraz praktyka w FinTech, LegalTech i produktach cyfrowych

Od problemu biznesowego do wdrożonego produktu

O mnie

Od problemu biznesowego do wdrożonego produktu

Łączę Product Management, analizę biznesową, UX oraz AI, pomagając zamieniać problemy biznesowe w działające produkty cyfrowe. Pracuję od etapu discovery i walidacji pomysłów, przez projektowanie rozwiązań, aż po wdrożenie i rozwój produktu. Interesują mnie szczególnie Generative AI, automatyzacja procesów, inteligentne przetwarzanie dokumentów oraz platformy SaaS wspierające rozwój organizacji.

Product Management
Product DiscoveryMarket & Competitive AnalysisValue PropositionProduct StrategyRoadmap & PrioritizationBacklog ManagementAgile DeliveryKPI & Product Metrics
Business Analysis
BPMNRequirements EngineeringProcess MappingStakeholder ManagementCustomer Journey Mapping
UX & Research
User ResearchJTBDInformation ArchitectureWireframingPrototyping
AI Product Development
LLM ApplicationsAI AutomationAI AgentsPrompt EngineeringOCR PipelinesAI Productization
Technical Product Building
Next.jsReactVue.jsTypeScriptREST APISupabaseGoogle Cloud StorageVercelVertex AIStitch
No-Code & Low-Code
AppSheetApps ScriptGemini AI StudioAntigravity

Jak pracuję

Nie zaczynam od technologii. Zaczynam od właściwego problemu.

  1. 01

    Discovery, analiza rynku i walidacja kierunku

    Zaczynam od zrozumienia celów biznesowych, potrzeb użytkowników i otoczenia rynkowego. Analizuję problemy, zachowania klientów, dane produktowe oraz konkurencyjne rozwiązania. Identyfikuję niezaspokojone potrzeby, luki rynkowe i możliwości zbudowania przewagi konkurencyjnej. Wykorzystuję Customer Research, JTBD i analizę SWOT, aby formułować oraz weryfikować hipotezy produktowe i oceniać potencjał biznesowy rozwiązania.

  2. 02

    Strategia produktu i projektowanie rozwiązania

    Przekładam wnioski z discovery na konkretny kierunek rozwoju produktu. Definiuję lub aktualizuję Product Vision, Value Proposition i Product Strategy. Priorytetyzuję inicjatywy i określam roadmapę produktu. Następnie mapuję procesy biznesowe (BPMN), projektuję doświadczenia użytkowników (UX), ścieżki użytkownika oraz określam wymagania, zakres i logikę działania rozwiązania.

  3. 03

    Budowanie i testowanie produktu z AI (Product Building)

    Przechodzę od projektu do działającego rozwiązania. Wykorzystuję Generative AI, AI-Assisted Development i nowoczesne narzędzia technologiczne do budowania prototypów oraz MVP. Testuję kluczowe scenariusze, weryfikuję działanie funkcjonalności i iteracyjnie rozwijam produkt na podstawie informacji zwrotnych.

  4. 04

    Wdrożenie, jakość i pomiar efektów (Delivery & KPI)

    Przygotowuję rozwiązanie do wykorzystania w rzeczywistym środowisku biznesowym. Uwzględniam integracje, bezpieczeństwo danych, niezawodność i jakość działania AI. Określam KPI, monitoruję efekty wdrożenia i planuję kolejne iteracje rozwoju produktu.

W czym mogę pomóc Twojej firmie?

Niezależnie od tego, czy pracujemy nad nowym produktem, rozwijamy istniejące rozwiązanie, automatyzujemy procesy biznesowe czy przygotowujemy MVP do wdrożenia, punktem wyjścia jest zawsze zrozumienie problemu, potrzeb użytkowników i oczekiwanych rezultatów biznesowych.

Poniższe przykłady pokazują, jak wygląda ten proces w praktyce.

01 / 04 · AI PRODUCT DISCOVERY & MVP

Walidacja pomysłu i budowa MVP

Kiedy warto

Masz pomysł na nowy produkt, usługę lub rozwiązanie AI, ale nie wiesz jeszcze, czy odpowiada na realne potrzeby rynku.

Jak pracuję
  1. Poznanie użytkownika (JTBD, Persony, Customer Research)
  2. Analiza rynku i konkurencji
  3. Ocena szans, ryzyk i przewag rynkowych
  4. Value Proposition i hipotezy produktowe
  5. Zakres MVP i prototyp
  6. Testy i iteracje na podstawie opinii

Rezultat. Zweryfikowana koncepcja, rozpoznane szanse rynkowe, określona propozycja wartości i prototyp lub MVP, które wspierają decyzję o inwestycji.

Omówmy Twoją sytuację

Efekty

Doświadczenie z wymagających branż i projekty.

Doświadczenie produktowe zdobywałem w projekcie AI dla kancelarii prawnej (FinTech / LegalTech), m.in. przy procesach prawno-finansowych i zarządzaniu wierzytelnościami. Wcześniej przez 15 lat obsługiwałem klientów B2B z branży prawnej i IT. Ten standard pracy – dokładność, bezpieczeństwo danych i myślenie o kliencie – przenoszę do firm MŚP i startupów z dowolnej branży. Poniżej pokazuję również własne produkty, które rozwijam od początku do końca.

Automatyzacja dokumentów · OCR + LLM

Produkt AI dla kancelarii (FinTech / LegalTech)

wyzwanie
Czasochłonne, manualne i podatne na błędy dochodzenie roszczeń gospodarczych: ręczne wprowadzanie danych z faktur, wielowalutowe liczenie odsetek handlowych i rekompensat walutowych (40/70/100 EUR wg kursów NBP) oraz konieczność ponownego, żmudnego przepisywania tych samych danych do restrykcyjnej schemy e-Sądu po bezskutecznym wezwaniu przedsądowym.
Moja rola
Product Manager & Product Builder (end-to-end): discovery procesów prawnych kancelarii, architektura maszyny stanów, UX/UI wielokrokowego kreatora, implementacja silnika finansowego NBP i walidatora schemy EPU XML, integracja Document AI oraz wdrożenie produkcyjne.
Rozwiązanie
Zintegrowany potok łączący etap polubowny z sądowym: automatyczna analiza faktur, wyliczanie rekompensat handlowych, generowanie Wezwań do Zapłaty (DOCX), a w razie braku spłaty — natychmiastowa eskalacja do 5-krokowego Kreatora Pozwów. System dobiera właściwość sądu, wylicza opłatę sądową (1.25% WPS dla EPU), odczytuje numer zwrotki ZPO przez OCR z kwitu pocztowego i generuje ministerialne paczki EPU XML dla e-Sądu w Lublinie lub pozwy DOCX z uzasadnieniem wspieranym przez AI.
Rozwiązanie
75 % czasu przygotowania standardowego pozwu sądowego (z 60 min do < 15 min), redukcja czasu generowania wezwań do 4 min, 100% zgodności formalnej z ministerialną schemą e-Sądu oraz zero pomyłek w wyliczeniach rekompensat handlowych.
  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • XML Schema OCR
  • LLM
  • DOCX
  • FinTech

ORZECZNICTWO TSUE · REGULACJA UE 261/2004 · LITIGATION ENGINE

Aviation Claims Litigation Engine

wyzwanie
Pasażerowie trafiali do kancelarii po bezskutecznych reklamacjach — gdy linie lotnicze zignorowały roszczenia przez 30 dni lub bezprawnie odmówiły wypłaty z powołaniem na „siłę wyższą”. Ręczna analiza biletów i rachunków kosztowych, manualne wyliczanie odległości lotu oraz brak automatycznego przeliczania stawek EUR na PLN po kursach NBP uniemożliwiały rentowne wytaczanie pozwów sądowych przy roszczeniach rzędu 250–600 EUR.
Moja rola
Product Manager & AI Product Builder (end-to-end): przełożenie procedury sądowej i orzecznictwa TSUE na deterministyczny system generowania pozwów DOCX, pipeline Document AI (OCR reklamacji, biletów i kosztów), bazy linii lotniczych i lotnisk IATA, integracja API NBP, silnik walidacji braków formalnych.
Rozwiązanie
Aplikacja generująca gotowe pozwy sądowe DOCX na bazie wgranej reklamacji lub odmowy przewoźnika. Moduł Document AI parsuje bilety, karty pokładowe i rachunki za koszty dodatkowe (hotele, taxi) oraz tworzy polemikę prawną z zarzutem siły wyższej wg wyroków TSUE. Wbudowane bazy linii lotniczych (centrala + oddziały w Polsce) i lotnisk IATA, integracja API NBP oraz silnik walidacji braków formalnych (getMissingLawsuitFields) automatycznie kompletują dane i dobierają dedykowany szablon pozwu.
Rozwiązanie
Skrócenie czasu przygotowania pozwu sądowego z 60 min do < 5 min, 100% poprawności formalnej dzięki blokadom walidacyjnym, eliminacja błędów w przeliczeniach walutowych NBP oraz otwarcie rentownej linii masowego dochodzenia roszczeń w modelu Success Fee.
  • React 19
  • TypeScript
  • Document AI / OCR
  • NBP API
  • TSUE Case Law
  • DOCX
  • LegalTech

AUTORSKIE NARZĘDZIE • DOSTĘPNE W STREFIE KLIENTA

Zaczynasz z „czystą kartką”? Sprawdźmy Twój pomysł w moim Inkubatorze Innowacji

Kiedy tworzysz nowy startup lub chcesz uruchomić nową usługę w firmie, najtrudniej ocenić pomysł bez danych historycznych. Dlatego zbudowałem własne narzędzie, które patrzy na koncepcję oczami Product Managera – krytycznie, zanim wydasz pieniądze na budowę. Moi klienci otrzymują do niego dostęp w Strefie klienta.

Przetestujmy Twój pomysł na rozmowieZaloguj się do Strefy klienta
  1. 01

    Szeroki obraz biznesowy pomysłu:

    Inkubator przy wsparciu modeli LLM porządkuje wiedzę o branży, grupie docelowej i konkurencji oraz wskazuje możliwe nisze rynkowe.

  2. 02

    Krytyczna ocena zamiast potakiwania:

    Sprawdzamy model biznesowy, wąskie gardła i ryzyka oraz definiujemy Twoją unikalną przewagę (Secret Sauce). To hipotezy do sprawdzenia z prawdziwymi klientami – nie zastępują rozmów z rynkiem, ale pokazują, od czego zacząć.

  3. 03

    Konkretny plan działania:

    Wychodzimy z raportem (PDF / Word) i listą funkcji do zbudowania w pierwszym kroku (MVP), chroniąc budżet przed nietrafionymi inwestycjami.

  4. 04

    Dalsze kroki:

    Raport może posłużyć jako brief do zlecenia realizacji lub jako punkt wyjścia do wspólnego dopracowania koncepcji.

Kontakt

Masz pomysł na nowy produkt, chcesz rozwinąć istniejący lub szukasz lidera produktu do zespołu?

Masz pomysł na nowy produkt, chcesz rozwinąć istniejący lub szukasz lidera produktu do zespołu?

  • 20 minut, online
  • Odpowiedź w ciągu 1 dnia roboczego

Administratorem danych podanych w formularzu jest Andrzej Kosiński, Wrocław.